近日，由中國科學院南海海洋研究所高級工程師周巍主持申報的CCF—華為高性能計算優秀青年創新基金項目“基于機器學習算法提高極端海洋氣象災害短臨預報預警技術”獲2021年度中國計算機學會（CCF）—華為胡楊林基金資助。

　　據悉，“基于機器學習算法提高極端海洋氣象災害短臨預報預警技術”項目立足于“一帶一路”的海洋環境保障預報需求，基于國產計算平臺和機器學習方法，針對海氣耦合模式中臺風短臨預報難的熱點問題，精細化臺風海氣耦合中多變量相互作用過程，致力于提升臺風預報水平和預警時效。

　　該項目將結合神經網絡模型、高分辨率海氣耦合模式和國產CPU/GPU混合計算平臺，以分布式并行計算訓練神經網絡模型，構建海氣邊界層的臺風—海洋變量之間相互作用的參數化方案，提高我國海洋氣象災害的預報預警技術。項目的實施將有助于解決海洋氣象災害短期預報的技術瓶頸，對于增強海上絲綢之路關鍵航線的保障能力具有重要的科學意義和應用價值。

　　據了解，CCF—華為高性能計算優秀青年創新基金是CCF—華為綜合科研基金的組成部分，由CCF與華為聯合發起，旨在通過搭建產學合作平臺，連接產業實踐問題與學術科研問題，支持海內外優秀青年學者開展與產業結合的前沿科研工作。本年度優秀青年創新基金共發布三大類課題，8個子課題。